其次考慮對廣告素材的優化，比如活動頁的顏色、尺寸大小、文案等。

導致這一現狀的原因是個人健康數據一般是不會提供給患者本人的，所以他們不能及早發現並調整自身情況，隻有當生病時才會去就醫。除此之外，在個人健康管理的過程中，收集數據的可穿戴暫時還沒有顯示出臨床應用價值。

什麽是標準化的路徑呢?患者隻有在患病時才主動進入醫療健康係統;診療服務重點不是為了優化的病人的體驗或體現診療價值;相同的疾病，醫生會對所有患者均采取相同的臨床指導方案。基因組測序的成本下降，蛋白質組學的出現，以及實時監測技術的發展有可能產生出一種新的超精細化數據。這可以由人工智能驅動的臨床決策支持係統來完成，人工智能係統可以通過梳理數百萬患者病曆、基因組序列以及其他健康行為數據來確定對個體最有效的治療方案。

在麥肯錫發布的報告《大數據的下一個前沿：創新、競爭和生產力》中，它看好5大應用領域，分別是歐洲公共領域、美國健康醫療、製造業、美國零售業以及基於地理位置的服務。一些領先的玩家一直在使用臨床試驗數據來給藥物貼標簽(也就是說，看藥物有沒有其他用途)。

這些監測技術的使用大大降低了患者的治療成本。

除此之外，個性化醫療其實可以改變整個健康醫療大係統。四、後續這一篇，我寫了大概5000多字吧，是對自己半年多的review，不寫完我都不知道自己能扯這麽多。

當你最不舒服的時候就是成長的時候，嗯!本文個人原創，觀點或許有些淺薄，純屬個人感悟，也參考借鑒了下阿裏前輩的幾篇幹貨的思路。不過大家的感知裏都會有類似的部分，運營太大了，運營又太細了，運營什麽都會，但運營又什麽都不會。

在這裏我得出的經驗就是當發現問題和執行目標的時候，多問一問“是什麽?”和“為什麽?”因為主管說高效的工作70%在思考，30%在執行。剛入職的時候，我覺得轉手繪特別美，想做一個專題，當時被嘲笑品位低，就沒有做，後來某一個同學做了這個，效果驚人，這就變成了一個最大的類目。